NowBrains est expert des systèmes d’information pour PME & ETI et accompagne leur transformation digitale. Son métier historique est l’Infogérance et le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des parcs et SI, avec trois marques : Iakaa (pour les TPE), NowTeam (pour les PME) et NowServiceDesk (pour les ETI).

De plus en plus d'entreprises recherchent un moyen plus efficace de résoudre les problèmes informatiques courants et de répondre aux questions des employés, afin de libérer leur personnel informatique pour qu'il puisse se consacrer à des problèmes plus complexes.

Filiale du groupe Bouygues, Colas est le leader mondial de la construction de routes. Au cours de l’été 2021, l’entreprise a déployé en France son premier Chatbot IT avec l’Agent Virtuel Intelligent de Konverso.

Savoir comment une IA comprend les langues est utile pour créer votre propre agent virtuel intelligent (IVA) ou sélectionner une plate-forme d'IA conversationnelle «prête à l'emploi». Oui, nous parlons d'agent virtuel intelligent et non de chatbot, car les compétences en traitement du langage naturel placent les agents virtuels dans une autre ligue. Voici donc les principaux éléments techniques qui permettent à une IA de comprendre une variété de langues écrites et parlées.

La nouvelle normalité

La pandémie a accru la pression sur les fonctions de support d’entreprise pour qu’elles s’adaptent à la nouvelle normalité. Lorsque les entreprises ont mis leurs collaborateurs en télétravail en mars 2020, les DSI ont compris que le service desk n’était pas prêt à ce changement et devait évoluer.

L’avenir pour le support aux utilisateurs est fait de flexibilité, de canaux digitaux, d’intelligence hybride et d’automatisation. Les collaborateurs ne travailleront plus de 9 à 17h, les millennials n’utiliseront pas le téléphone mais contacteront plutôt le support IT via Slack ou Microsoft Teams.

Introduction

La pandémie a accru la pression sur les fonctions de support d’entreprise pour qu’elles s’adaptent à la nouvelle normalité. Lorsque les entreprises ont mis leurs collaborateurs en télétravail en mars 2020, les DSI ont compris que le service desk n’était pas prêt à ce changement et devait évoluer.

Sans surprise, la pandémie a eu un impact sur tous les aspects de l’environnement de travail, y compris au Service Desk. Mais derrière les données, regarder de façon globale comment la plupart des paramètres du support informatique se sont détériorés,nous montre que la transformation du Service Desk ne peut plus attendre.

Nous avons demandé à des décideurs de partager leur point de vue sur l'évolution du support aux utilisateurs et la transformation numérique du centre de services. Le point de vue d'aujourd'hui est celui de Rob Gwatkin, Global Senior Service Delivery Manager, au sein de l'équipe Digital Service Management de Veolia.

Dans les blogs précédents, j’ai discuté des avantages du traitement du langage naturel. Un autre domaine d’intérêt est l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML). Mais la confusion et le battage médiatique peuvent masquer les avantages réels de ces technologies. Dans ce blog, je veux discuter de trois cas d’utilisation dans IT service desk où l’apprentissage automatique génère des avantages tangibles pour les clients.

Vous avez investi du temps et de l'argent dans la plateforme Atlassian Jira Service Management. Vous souhaitez débloquer plus de valeur, augmenter la productivité des employés et soulager vos agents des tâches simples et récurrentes. Voici 4 raisons pour lesquelles l'agent virtuel intelligent de Konverso apporte plus de valeur à Jira Service Management, avec une solution centrée sur l'utilisateur et facile à utiliser pour l'automatisation du service desk.