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Si vous pensiez que 2023 n'était qu'une question de risques sur tous les plans, détrompez-vous ! Le monde regorge des dernières avancées en matière des technologies d’IA. Les chefs d’entreprise, les étudiants, les chercheurs et les créateurs de contenu sont désormais ravis de l’introduction de l’intelligence artificielle (IA) générative. Le nouveau mot à la mode est ChatGPT, qui décrit des algorithmes pouvant être utilisés pour créer de nouveau contenus, notamment du code, du texte, etc.
Que vous essayiez encore de comprendre ce nouveau développement ou que vous soyez simplement impressionné par son potentiel, notre article fournira une perspective sur ce que l'IA générative signifie pour l'avenir de l'expérience des employés. Ceci est le premier article d'une série dédiée à l'IA Générative (GPT-3/ ChatGPT).
Qu'est-ce que ChatGPT ?
Jusqu'à récemment, les utilisateurs avaient un usage limité des chatbots en raison de leurs capacités limitées. Les chatbots manquaient de compréhension et n’avaient qu’un ensemble de réponses prédéfinies. Leur maintenance était difficile car les chatbots ne pouvait gérer que des données limitées pour la formation.
Quelque chose a changé en novembre 2022. Il a été difficile d'ignorer le buzz autour de ChatGPT d'OpenAI ces derniers mois. Le lancement de ChatGPT a eu lieu le 30 novembre 2022 et, en seulement cinq jours, il avait rassemblé une base d'un million d'utilisateurs. Depuis sa sortie en 2022, tout le monde en parle.
ChatGPT est un chatbot conversationnel alimenté par l'IA et disponible sous forme de logiciel en tant que service. Il utilise un grand modèle de language (LLM) pour comprendre et générer une réponse aux utilisateurs de manière naturelle au lieu de copier une réponse existante. GPT-3.5, le modèle NLP très avancé développé par OpenAI, alimente ChatGPT. GPT, signifiant Generative Pretrained Transformer, est un modèle de langage d'IA basé sur une base de données de texte pré-entraîné, qui lui permet de comprendre les motifs de langage naturel. La structure du transformateur traite de longues séquences de données avec des couches qui donnent la priorité aux mots et aux phrases pour un meilleur contexte et une meilleure signification. Les couches de rétroaction et les connexions résiduelles permettent au modèle de comprendre des motifs complexes, ce qui améliore la qualité des réponses.
Grâce à sa capacité à comprendre et à répondre à divers sujets et contextes, ChatGPT est sur le point de révolutionner la façon dont nous interagissons numériquement. Que vous cherchiez des réponses à des questions complexes ou que vous souhaitiez engager une conversation informelle, ChatGPT offre une expérience véritablement immersive et naturelle qui imite la conversation humaine. ChatGPT améliore ses compétences de conversation grâce à l'apprentissage par renforcement à partir des feedbacks humains, où il interagit avec un utilisateur humain, génère une réponse, reçoit des remarques et utilise ces commentaires pour former son modèle d'apprentissage par renforcement et continue de recevoir des feedbacks et d'améliorer ses réponses au fil du temps, devenant plus conversationnel et efficace.
Dans le passé, les modèles traditionnels de traitement du langage naturel (NLP) s'appuyaient largement sur des règles élaborées à la main et des données étiquetées manuellement pour générer des réponses. Cependant, cette approche présente plusieurs limites, notamment la nécessité d’une intervention humaine importante et la difficulté de gérer un large éventail de tâches conversationnelles. ChatGPT est différent car il utilise une architecture de réseau neuronal pour générer des réponses. Cette approche innovante signifie que ChatGPT peut apprendre à générer des réponses sans qu'on lui dise explicitement quelle devrait être la bonne réponse. Cela permet au modèle d'être incroyablement flexible et capable de gérer un large éventail de tâches conversationnelles, ce qui en fait un outil puissant pour le NLP. OpenAI a été à l'avant-garde de l'exploration de moyens nouveaux et innovants pour affiner les modèles de langage.
Les limites actuelles de ChatGPT
L'une des principales limites de ChatGPT est qu'il a été entraîné sur des données publiques et qu'il est incapable de faire la distinction entre les sources d'informations fiables et non fiables. L’IA ne peut pas faire la différence entre les informations objectives provenant de sources crédibles et les opinions subjectives partagées sur les réseaux sociaux et les pages Web, ce qui conduit à une désinformation potentielle. Un autre problème est qu’il a tendance à être trop verbeux et répétitif, en utilisant les mêmes phrases à plusieurs reprises.
De plus, la base de données de ChatGPT est limitée aux données antérieures à 2021, ce qui la rend incapable de fournir des informations actuelles et à jour sur les scénarios mondiaux actuels.
« Je suis désolé, mais je suis un modèle de langage formé par OpenAI et ma limite de connaissances est 2021, je ne peux donc pas fournir d'informations sur les développements ou les réalisations dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) au-delà de cette année. - OpenAI ChatGPT.
ChatGPT perturbe la façon dont nous recherchons des réponses
Nous passons de l'expérience de RECHERCHE à l'obtention de RÉPONSE. Avec ChatGPT, nous passerons d'une approche basée sur la recherche à une autre basée sur la sollicitation de réponses immédiates. Notre familiarité avec la recherche ou l'utilisation de Google est devenue la norme. Mais à l’avenir, il est possible qu’avoir une interaction conversationnelle avec un Chatbot remplace nos recherches Google traditionnelles.
Les avis divergent quant à savoir si ChatGPT dépassera Google. ChatGPT et Google ont chacun leurs avantages uniques. ChatGPT excelle dans sa capacité à expliquer des sujets complexes et à rédiger des tâches simples, presque comme parler à un expert humain.
D'un autre côté, Google agit comme une passerelle vers Internet, adaptant ses résultats à vos intérêts et offrant une gamme de voix.
Le potentiel de ChatGPT a incité la direction de Google, dirigée par le PDG Sundar Pichai, à émettre un "code rouge". Le New York Times rapporte que cette évolution pourrait indiquer un changement technologique important qui pourrait transformer l'entreprise, suscitant des inquiétudes dans l'industrie technologique.
Alors que la concurrence fait rage entre les entreprises qui s'efforcent de suivre le récent dévoilement de ChatGPT, le PDG de Google, Sundar Pichai, a annoncé la sortie de sa fonction de recherche basée sur le chat, appelée 'Apprentice Bard', alimentée par son AI, LaMDA, à un groupe sélectionné de testeurs, avec une disponibilité plus large prochainement.
Parallèlement, Microsoft a investi plusieurs milliards de dollars dans OpenAI, le créateur de ChatGPT. Le géant du logiciel a l'intention d'intégrer la technologie de l'IA dans sa plateforme cloud Azure et d'améliorer les capacités de calcul intensif. Il devrait également lancer prochainement la version GPT-4 de son moteur de recherche Bing, qui devrait être plus rapide et plus puissante que ChatGPT.
ChatGPT : qu'est-ce que cela signifie pour l'Expérience employé
Pourquoi ne pas laisser ChatGPT répondre par lui-même ? Nous avons demandé : « Comment ChatGPT contribue à améliorer l'expérience des employés ? ”
Le chatbot a répondu :
Avec ChatGPT, les organisations pourraient révolutionner l'expérience des employés et favoriser un environnement de travail numérique plus dynamique et épanouissant. En exploitant ses capacités avancées, les organisations peuvent améliorer la communication, rationaliser les tâches de chaque équipe, améliorer la productivité des employés, améliorer leur engagement et offrir un soutien personnalisé à leurs employés.
ChatGPT est une technologie polyvalente capable d'effectuer des tâches répétitives et innovantes, en adaptant ses capacités pour répondre aux besoins spécifiques de chaque organisation. Grâce à son accès aux bases de connaissances de l'entreprise, elle pourrait à l'avenir fournir rapidement aux employés des informations précises, leur permettant ainsi de se concentrer sur des tâches plus significatives.
Découvrez-en plus {{cta('8c5859c7-41af-4701-8774-eb7c524f3c8b','justifycenter')}}
Konverso utilisera-t-il ChatGPT pour ajouter de la valeur à ses clients ?
Imaginons maintenant que vous puissiez exploiter la puissance de ChatGPT sur les données de votre entreprise. Imaginez que votre chatbot d'entreprise puisse comprendre et répondre avec une très grande précision en utilisant les données de votre entreprise, y compris les connaissances non structurées et structurées, en toute sécurité. Imaginez que votre chatbot d'entreprise puisse exploiter vos données telles que les tickets, les e-mails, les PDF, le wiki, SharePoint, etc. pour répondre avec précision à vos employés.
Chez Konverso , nous explorons et expérimentons constamment les dernières avancées en matière de modèles de langage, notamment DistilBERT, BERTA, et plus encore. Notre dernière tentative consiste à tester GPT3.5 et à voir comment il fonctionne avec des données d'entreprise spécifiques.
Grâce à la disponibilité d'Azure OpenAI Service, nous avons accès à certains des modèles d'IA les plus avancés au monde, soutenus par les capacités d'entreprise fiables de Microsoft Azure.
De plus, notre plateforme d'IA conversationnelle complète GPT3.5 avec des fonctionnalités clés telles que l'exploration du Web, des connecteurs à la base de connaissances de l'entreprise (SharePoint, Confluence, ServiceNow, Google Drive, etc.) , une interface intuitive pour permettre aux experts humains de corriger les réponses générées par GPT 3.5 et d'affiner un modèle, un tableau de bord & des analyses, et enfin une interface Chatbot prédéfinie que vous pouvez personnaliser et déployer n'importe où.
Qu'est-ce que cela signifie ? Comme point de départ, nous utilisons GPT3.5 sur un corpus spécifique, tel qu'une base de connaissances structurée (SharePoint, ServiceNow, Confluence) ou une base de connaissances non structurée (Web site, pdf). Notre objectif est d'appliquer GPT sur des données personnalisées et de générer un modèle personnalisé à hautes performances qui aura la capacité de comprendre toutes les nuances des questions des utilisateurs et de fournir des réponses très précises. Chez Konverso , nous prévoyons de rendre cette fonctionnalité disponible pour tous nos clients d'ici la fin du premier trimestre 2023.
Restez à l'écoute pendant que nous partageons nos découvertes et nos idées avec vous !
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SOURCES : https://www.forbes.com/sites/martineparis/2023/02/01/chatgpt-wars-erupt-as-google-goes -code-red-and-microsoft-eyes-gpt-4/?sh=2bc4a74d6a98 https://www.cnbc.com/2022/12/15/google-vs-chatgpt-what-happened-when-i-swapped-services-for-a-day.html https://www.unleash.ai/emerging-tech/everything-hr-needs-to-know- about-chatgpt/ https://www.forbes.com/sites/garydrenik /2023/01/11/large-lingual-models-will-define-artificial-intelligence/?sh=142618d0b60f https://www.forbes.com/sites/ganeskesari/2022/12/22/ai-trends-for-2023-industry-experts-and-chatgpt-ai-make-their- prédictions/?sh=334b96ae31ca https://hrone.cloud/chatgpt-in -hr/ https://www.netsolutions.com/insights/what- is-chatgpt/ https://www.prnewswire.com/news-releases /l'avenir-du-chatgpt-et-de-l'IA-générative-dans-l'entreprise-selon-info-tech-research-group-301705286.html
