FAQ
Trouvez des réponses aux questions fréquentes sur Konverso, notamment sur les cas d'utilisation en entreprise, les agents IA, les intégrations et les fonctionnalités destinées aux grandes entreprises.
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Un agent expert et autonome basé sur l'IA générative est un système informatique conçu pour fonctionner de manière indépendante et accomplir des tâches spécifiques dans un domaine d'expertise avec une grande efficacité. Ces agents sont composés d'éléments qui permettent l'apprentissage, le raisonnement, la planification, la prise de décision et l'action, tout en ayant accès à des données et des connaissances internes et externes. Un orchestrateur facilite l'exécution des tâches les plus simples aux plus complexes et permet aux agents de collaborer. En savoir plus.
Ai-je besoin de compétences techniques ou en programmation pour utiliser les agents IA de Konverso ?
Non. Les agents IA de Konverso sont conçus pour être conviviaux et ne nécessitent aucune compétence en programmation. Cela signifie que les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence, peuvent créer des agents IA et interagir avec eux sans avoir besoin de connaissances en programmation.
Les agents IA sont-ils sécurisés et conformes aux normes de protection des données ?
Oui. La plateforme Konverso offre une sécurité de niveau entreprise avec un chiffrement robuste des données au repos et en transit, des contrôles granulaires du partage des données et une gouvernance stricte de leur utilisation. La plateforme est conforme au RGPD et certifiée SOC 2 Type II, et les données des clients ne sont jamais utilisées pour l'entraînement de modèles externes. Nous garantissons la sécurité et la confidentialité des données sensibles des utilisateurs. Avec Konverso, vous conservez la pleine propriété et le contrôle de vos données. Vous décidez à quelles données d'entreprise les agents peuvent accéder et Konverso n'accède ni ne traite aucune information au-delà des limites que vous avez définies. Cette approche axée sur la protection de la vie privée garantit la confidentialité des informations sensibles relatives à l'audit et à la conformité.
Comment les agents IA améliorent-ils la productivité des équipes ?
En automatisant les tâches d'analyse répétitives ou complexes et en transformant rapidement les données brutes en informations facilement compréhensibles, les agents permettent à vos équipes de se concentrer sur des tâches stratégiques à plus forte valeur ajoutée, d'accélérer les cycles de reporting et de prendre de meilleures décisions fondées sur les données.
Quelles sont les meilleures plateformes d'agents IA ?
Parmi les meilleures plateformes d'agents IA, il y a Konverso, Co-pilot Studio et bien d'autres. AI Builders Research, la branche d'analyse d'AI Builders, a développé une matrice de décision pour l'IA qui offre une analyse complète du marché. Vous pouvez y accéder ici.
Quels sont les différents cas d'utilisation professionnelle pris en charge par Konverso ?
Konverso prend en charge un large éventail de cas d'utilisation métier en déployant des agents IA qui automatisent les tâches, facilitent l'accès à l'information et assistent les employés et les clients. Principaux cas d'utilisation :
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Gestion des connaissances : Accès centralisé aux informations de l'entreprise grâce à la recherche sémantique, la synthèse de documents, l'organisation de contenu et la récupération d'informations à jour.
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Service client et assistance : Des agents IA qui répondent aux questions des clients, rédigent des réponses d'assistance, assistent les agents humains et réduisent les délais de réponse sur les canaux de chat, d'e-mail et de messagerie.
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Productivité des employés : Automatisation des tâches quotidiennes telles que les comptes rendus de réunions, la création de documents, l'amélioration de contenu, l'analyse d'images et l'obtention de réponses rapides à partir des systèmes internes.
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Ressources humaines et services internes : Accompagnement de l'intégration des nouveaux employés, réponses aux questions relatives aux politiques et avantages sociaux de l'entreprise et assistance RH interne.
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Services informatiques et support technique : Support IT de premier niveau, assistance au dépannage et réponses automatisées aux problèmes techniques courants.
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Accompagnement des ventes et du marketing: Création de contenu, assistance à la rédaction de messages commerciaux, assistance connectée au CRM et outils de productivité marketing.
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Workflows métier intégrés : Des agents IA qui fonctionnent au sein d'outils existants tels que Microsoft Teams, SharePoint, les systèmes CRM et les plateformes de gestion des tickets pour automatiser les processus inter-systèmes.
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Automatisation personnalisée et sectorielle : Des agents IA sur mesure, entraînés sur vos propres données pour prendre en charge des workflows spécifiques ou des besoins propres à votre secteur d'activité.
En quoi consistent les agents IA pour le support client ?
Les agents IA pour le support client sont des programmes intelligents qui gèrent automatiquement les demandes des clients, résolvent les problèmes et fournissent des informations via un système de chat ou de tickets. Ils utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre les requêtes, fournir des réponses précises et transmettre les cas complexes à des agents humains si nécessaire, améliorant ainsi les délais de réponse et la satisfaction client. Pour en savoir plus, cliquez ici.
En quoi consistent les agents IA pour les ressources humaines ?
Les agents IA pour les ressources humaines sont des assistants virtuels intelligents qui automatisent et simplifient les processus RH tels que la réponse aux questions des employés, l'intégration des nouveaux collaborateurs, la gestion des demandes de congés et la transmission d'informations sur les politiques de l'entreprise. Ils améliorent l'efficacité, réduisent la charge de travail administrative et optimisent l'expérience des employés en leur fournissant une assistance instantanée et précise. Pour en savoir plus, cliquez ici.
En quoi consistent les agents IA pour l'IT ?
L'IA dans la gestion des services informatiques (ITSM) désigne l'utilisation de l'intelligence artificielle dans ce domaine. Cela consiste à utiliser des systèmes intelligents et autonomes qui améliorent les processus traditionnels en automatisant les tâches répétitives et en analysant les données du service d'assistance IT. Ces capacités permettent d'identifier rapidement les problèmes potentiels, d'améliorer la qualité des services et de favoriser l'amélioration continue des opérations IT.
Dans le secteur IT, l'IA agentique appliquée à l'ITSM améliore l'expérience utilisateur en fournissant des réponses précises, en augmentant la satisfaction des utilisateurs et en garantissant une prestation de services unifiée et cohérente. En réduisant les tâches manuelles et en permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, l'IA agentique renforce les performances IT globales et les résultats organisationnels. Pour en savoir plus, cliquez ici.
Konverso propose-t-il un essai gratuit ?
Oui, nous proposons un essai gratuit de 15 jours. Passé ce délai, vous aurez la possibilité de souscrire à l'un de nos forfaits. Vous pouvez consulter notre page dédiée aux tarifs ici.
Les agents IA de Konverso prennent-ils en charge les informations provenant de multiples sources de données internes et externes ? Si oui, comment ?
Oui, les agents IA de Konverso peuvent se connecter à un large éventail de systèmes internes tels que des référentiels de documents, des bases de données, des CRM et des bases de connaissances, ainsi qu'à certaines sources de données externes via des API sécurisées. Ils recherchent, récupèrent et consolident de manière autonome les informations pertinentes, permettant ainsi aux équipes d'obtenir des réponses plus rapidement sans avoir à interroger manuellement plusieurs systèmes.
Pourquoi la prise en charge des MCP est-elle importante pour les modèles d'IA ?
La prise en charge des MCP permet aux modèles d'IA d'aller au-delà des réponses statiques. Ils peuvent faire appel à des outils, récupérer des données en temps réel et exécuter des actions sur des systèmes connectés (tels que des CRM, des référentiels de code ou des bases de données) sans intégration personnalisée pour chaque connexion. Il en résulte des agents IA plus puissants et plus sensibles au contexte.