L'avenir du travail avec l'assistance d'un agent IA : Les perspectives d'Artefact 

Introduction

L'intelligence artificielle (IA) est une véritable force qui change la façon dont les gens travaillent dans de nombreux secteurs. Une étude détaillée réalisée par Artefact en France a porté sur plus de 2 000 employés et 30 chefs d'entreprise. Elle montre comment les agents IA générative modifient la structure de la main-d'œuvre, la productivité et la dynamique organisationnelle.

Selon l'enquête, 84 % des utilisateurs trouvent leur travail plus agréable et 83 % le trouvent plus simple lorsqu'ils utilisent l'IA générative. En outre, 83 % déclarent utiliser l'IA au moins une fois par semaine. Avec un tel niveau de satisfaction et de fréquence, l'utilisation individuelle de l'IA générative devient une tendance incontournable.

Voyons ce que pensent les employés de l'adoption d'agents IA générative sur le lieu de travail, comment elle redéfinit les rôles professionnels et quelles tendances sont susceptibles de définir l'avenir proche du travail.

Aperçu des agents IA

Les agents IA utilisent l'IA pour résoudre des problèmes en toute autonomie. Ils peuvent planifier leurs actions et explorer leur environnement. Ils utilisent des « outils » pour trouver des solutions, accomplir des tâches ou atteindre des objectifs. Ils peuvent également prendre des décisions et déclencher des actions en toute autonomie, automatisant ainsi le travail humain.

En savoir plus sur les agents IA et leurs caractéristiques.

La montée en puissance des agents IA sur le lieu de travail

Alors que les entreprises françaises explorent le potentiel de l'IA générative, nombre d'entre elles atteignent un seuil critique : comment aller au-delà des gains de productivité individuels vers une transformation structurée à l'échelle de l'organisation. Pour les entreprises qui recherchent une efficacité opérationnelle durable, cette évolution s'articule de plus en plus autour d'un paradigme : la montée en puissance des agents IA.

Contrairement aux assistants IA, qui fournissent aux utilisateurs des suggestions ou des résumés, les agents IA peuvent exécuter des tâches, interagir avec les systèmes d'entreprise et s'adapter dans le cadre de flux de travail prédéfinis. Ils ne se contentent pas d'augmenter la cognition humaine ; ils peuvent exécuter des processus bien définis, souvent en totale ou semi-autonomie. Comme l'indique le rapport :

"Les agents IA sont conçus pour résoudre de manière autonome des problèmes bien définis et accélérer l'exécution du travail.

Actuellement, 12 % des salariés français utilisent régulièrement des outils IA dans le cadre de leur travail. Ces utilisateurs ne se limitent pas aux data scientists ou aux ingénieurs logiciels. Dans de nombreux cas, il s'agit de spécialistes des ressources humaines, de spécialistes du marketing, de collaborateurs juniors et de chefs d'équipe.

Parmi ces utilisateurs précoces :

• 92% se déclarent satisfaits de l'utilisation de l'IA dans leur travail. 
  
  
• 83% affirment que leur travail est devenu plus simple. 
  
  
• 84% pensent que l'IA les aide à fournir des résultats de meilleure qualité ou plus créatifs.

Et l'avantage le plus mesurable ? Les utilisateurs gagnent en moyenne 57 minutes par jour. Cela équivaut à près de cinq heures par semaine, soit presque une journée de travail supplémentaire par mois.

Parmi les 4 % d'utilisateurs les plus performants, les gains de temps quotidiens dépassent les trois heures. Au total, 58 % des utilisateurs s'appuient sur l'IA pour gagner du temps.

Pourquoi les employés utilisent-ils des agents IA ?

L'une des principales raisons d'adopter l'IA générative est sa capacité à améliorer à la fois la productivité et la qualité des résultats.

D'après les entretiens d'Artefact avec les leaders de l'IA, les cas d'utilisation les plus impactants consistent souvent à permettre aux utilisateurs d'accomplir des tâches qu'ils n'étaient pas en mesure de gérer auparavant. Selon l'enquête, 25 % des utilisateurs de l'IA au travail ont déclaré que l'IA leur permettait d'accomplir des tâches qu'ils n'étaient pas capables de réaliser auparavant. Leur principale motivation pour utiliser l'IA est de travailler plus efficacement.

Lorsqu'on leur demande pourquoi ils utilisent l'IA, de nombreux utilisateurs donnent des exemples de l'élargissement de leurs compétences. C'est le cas d'un professionnel des ressources humaines qui, avec l'aide de l'IA, a appris à écrire des macros VBA et a commencé à automatiser des tâches dans Excel.

L'adoption individuelle de l'IA tend à dépendre davantage de la manière dont la technologie prend en charge des tâches spécifiques que du secteur dans lequel une personne travaille. Si l'utilisation globale de l'IA par les employés s'élève en moyenne à 12 %, certains groupes affichent des taux d'adoption nettement plus élevés :

• 41% dans l'informatique et la technologie, où des outils comme GitHub Copilot sont courants
  
  
• 29% des travailleurs âgés de 18 à 24 ans et 20 % de ceux âgés de 25 à 34 ans, dont les tâches les plus simples bénéficient davantage de l'aide de l'IA 
  
  
• 22% des managers, qui utilisent l'IA pour résumer les réunions, recueillir des informations et élaborer des plans
  
  
• 18% des professionnels de la vente, qui bénéficient de résumés de réunions générés par l'IA et de mises à jour automatisées du CRM, ce qui leur permet de gagner du temps et d'améliorer la qualité des données.

Selon l'étude :

• 56% des utilisateurs accomplissent davantage de tâches grâce au temps gagné

• 33% passent plus de temps à collaborer avec leurs collègues

• 25% utilisent le temps pour l'apprentissage et la formation

Toutes les entreprises interrogées ont fait état de gains de productivité lents mais constants grâce à l'utilisation de l'IA, bien que ces gains soient souvent absorbés par l'augmentation de la charge de travail ou la croissance de l'entreprise.

Répartition de la satisfaction de l'IA par département de l'entreprise :

Transformer les rôles, pas les remplacer

Plutôt que de remplacer les employés, les agents IA remodèlent la façon dont le travail est structuré. Le rapport souligne que l'automatisation Agentic tend à ne pas réduire les effectifs, mais plutôt à étendre la capacité opérationnelle.

Par exemple :

• Les équipes d'assistance peuvent traiter plus de tickets sans augmenter le personnel.

• Les services des ressources humaines peuvent automatiser les questions relatives à l'intégration et à la formation.

• Les services d'assistance peuvent trier et résoudre instantanément les problèmes peu complexes.

L'étude montre que l'adoption de l'IA crée plus d'emplois qu'elle n'en déplace. Les résultats de l'enquête indiquent que les employés des entreprises qui investissent dans l'IA propriétaire bénéficient d'une productivité et d'avantages professionnels près de quatre fois supérieurs à ceux des entreprises qui n'investissent pas dans ce domaine.

• 50% des personnes interrogées ont déclaré avoir observé davantage de créations que de suppressions d'emplois (contre 12 % qui ont constaté le contraire ; les autres n'ont vu aucun changement).

• 54% ont déclaré que leur service avait bénéficié de gains de productivité mesurables.

Le Forum économique mondial prévoit une croissance annuelle de l'emploi de +22 % liée à l'IA. Parallèlement, la main-d'œuvre technologique française devrait connaître une augmentation de 110 % des emplois liés au Big Data au cours des cinq prochaines années.

En outre, 80 % des utilisateurs de l'IA qui ont fait état de gains de productivité importants ont déclaré que leur entreprise avait investi dans des ressources telles que la puissance de calcul, les plates-formes de données ou un système IA propriétaire.

Études de cas : Comment les grandes entreprises utilisent l'IA pour transformer le travail

1. Ardian – Automatisation des documents financiers
   

Ardian, une société d'investissement privée, a mis en œuvre un agent IA pour analyser de grands volumes de documents financiers. Les analystes ont ainsi été libérés des tâches routinières et ont pu se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée telles que la prise de décisions stratégiques. Le système IA classe et synthétise les informations contenues dans les rapports, ce qui permet des évaluations financières plus rapides et plus précises.

2. Legrand – Renforcer le soutien à la clientèle
   

Legrand, entreprise mondiale d'infrastructures électriques                             et numériques,  a introduit des assistants IA dans le support client        pour générer automatiquement des réponses et de la documentation. Les agents aident le personnel d'assistance en préparant des projets de réponse, ce qui permet d'accélérer les réponses et de réduire le temps consacré aux questions répétitives. En conséquence, la satisfaction des clients s'est améliorée tandis que les équipes de support sont devenues plus efficaces.

3. Veolia – Suivi des rapports environnementaux

Veolia a intégré des outils IA pour traiter et contrôler les rapports de conformité environnementale. Ces assistants résument de longs documents et mettent en évidence les indicateurs clés, aidant les équipes à identifier rapidement les risques et les domaines à améliorer. L'outil a renforcé l'efficacité et a permis aux équipes de se concentrer sur les initiatives de développement durable plutôt que sur le traitement des données.

Découvrez comment Konverso a aidé Veolia avec ses agents IA.

4. Alma – Optimiser l'acquisition de talents

Alma a intégré l'IA dans le processus de recrutement pour aider à la sélection des CV et à l'élaboration des questions d'entretien. Cela a permis d'accélérer l'embauche tout en maintenant la personnalisation, l'IA aidant plutôt que remplaçant les recruteurs.

Quelle est la prochaine étape ?  

Comme le suggère le rapport, nous sommes à la veille d'un boom latent de la productivité, mais seulement si les entreprises investissent dans la structure, la gouvernance et les capacités.

Les entreprises qui :

• déploie des plateformes Agentic, comme Konverso,

• expose et organise les connaissances internes,

• et forme activement leur main-d'œuvre

enregistrent déjà des gains de productivité et de création d'emplois deux fois plus importants que les autres.

Conclusion   

À l'instar de l'IA traditionnelle, l'IA générative stimulera considérablement la productivité et constituera un facteur de différenciation clé dans la performance des services. L'IA Agentic accélérera les flux de travail, améliorera la qualité du service et réduira les délais. Elle peut exécuter des tâches plus rapidement, réduire les erreurs et éliminer les retards dans les flux de travail, en particulier lors des transferts entre équipes, comme les demandes de données ou les approbations de décisions. L'impact sur les normes de service est si important que les entreprises qui n'adoptent pas l'IA Agentic dite rentable et de haute qualité risquent d'être à la traîne dans leur secteur.

Konverso est une plateforme d'agents IA de premier plan. Nous servons les organisations européennes qui veulent saisir l'opportunité de fonctionner plus efficacement avec des agents IA sans compromettre la sécurité et la résidence des données. Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon de commencer votre voyage avec des agents IA pour votre entreprise, vous pouvez réserver une réunion ici. 

 Suivez-nous : 

Sources:

The-Future-of-Work-with-AI-Artefact-Survey-with-Od_250208_112855%20