L'IA Agentic, c'est-à-dire les agents IA collaboratifs et personnalisés, passe rapidement du stade des projets pilotes expérimentaux à celui des systèmes critiques pour les entreprises. Capgemini prévoit que les agents IA pourraient générer 450 milliards de dollars de valeur économique d'ici 2028, mais seulement 2 % des organisations ont atteint un niveau de maturité suffisant pour les déployer à grande échelle. Les autres risquent de perdre leur avantage concurrentiel à mesure que leur adoption s'accélère.
Le choix de la bonne plateforme d'agent IA est une décision stratégique qui façonnera votre modèle opérationnel pendant des années. Les cinq considérations ci-dessous synthétisent les connaissances d'entreprises leaders telles que Capgemini, Accenture, McKinsey, Bain et bien d'autres afin de guider les cadres supérieurs et les responsables technologiques vers un choix qui maximise la valeur tout en atténuant les risques.
1. Définir la valeur stratégique et le degré de préparation des agents IA
« Les déploiements d'IA à grande échelle génèrent des marges EBIT supérieures de 6 à 12 points de pourcentage à celles de leurs concurrents. » McKinsey
Avant de comparer les fonctionnalités ou les fournisseurs, alignez l'adoption d'un agent IA sur une valeur commerciale claire et la préparation de votre organisation.
Étape 1 : Quantifier la valeur stratégique
- Identifiez les cas d'utilisation prioritaires alignés sur votre stratégie commerciale (par exemple, automatisation du service client, recherche de documents internes, traitement des appels d'offres).
- Élaborez une hypothèse de valeur avec des indicateurs clés de performance (KPI) mesurables : réduction du coût de service, croissance du chiffre d'affaires, gains de débit.
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Performances de référence — Capgemini indique que les agents IA à pleine échelle peuvent offrir un retour sur investissement 5 fois supérieur à celui des déploiements pilotes.
Étape 2 : Évaluez votre capacité à saisir cette valeur
- Données : Vos informations sont-elles exactes, accessibles et bien gérées ?
- Infrastructure : Vos systèmes sont-ils capables de prendre en charge les charges de travail liées à l'IA de manière sécurisée et à grande échelle ?
- Talents : Disposez-vous d'un personnel compétent en matière d'IA ?
- Processus : les flux de travail peuvent-ils facilement intégrer les résultats de l'IA dans la prise de décision ?
Une étude menée par Accenture montre que seules 15 % des entreprises disposent des capacités fondamentales nécessaires pour véritablement développer l'IA. Il ne s'agit pas seulement de mener des projets pilotes, mais d'intégrer l'IA dans leur stratégie fondamentale.
Sans objectifs clairs en matière de retour sur investissement et sans les capacités fondamentales nécessaires pour les atteindre, les projets d'agents IA risquent de devenir des preuves de concept coûteuses plutôt que des moteurs de croissance pour l'entreprise.
2. Convivialité
Lorsqu'ils évaluent une plateforme d'agent IA, les dirigeants doivent examiner les points suivants :
- Flexibilité : la plateforme peut-elle prendre en charge la création de différents types d'agents IA, allant de la simple automatisation de tâches à des workflows complexes impliquant plusieurs agents IA ?
« La prochaine étape consiste à créer un réseau d'agents IA ayant différents objectifs, rangs et rôles... La véritable magie opère lorsque plusieurs agents IA travaillent ensemble en harmonie, améliorant de manière autonome la qualité, la productivité et la rentabilité. » Accenture
- Accessibilité : Quel niveau d'expertise technique est nécessaire pour commencer à créer des agents IA et à les déployer ?
- Expérience d'intégration : le processus de configuration initiale est-il fluide et intuitif pour les nouveaux utilisateurs ?
- Facilité d'utilisation : les outils et les paramètres sont-ils faciles à trouver et à configurer, ou les utilisateurs seront-ils confrontés à une complexité inutile ?
- Documentation et assistance : La plateforme fournit-elle des ressources complètes et bien structurées pour guider et optimiser les agents IA ?
3. Gouvernance, sécurité et éthique de l'IA
« Les organisations dotées de cadres de gouvernance de l'IA plus matures signalent une augmentation de 28 % du nombre d'employés utilisant des solutions d'IA et enregistrent une croissance de leur chiffre d'affaires supérieure de près de 5 % ». Deloitte
Éléments de gouvernance non négociables :
- Explicabilité et cheminement de pensée de l'agent IA pour toutes les décisions prises par l'agent.
- Conformité réglementaire avec le RGPD, la loi européenne sur l'IA et les obligations spécifiques à l'industrie.
- Contrôle humain pour les points de décision à haut risque. L'intervention humaine permet une collaboration étroite entre l'IA et les humains, exploitant les forces de chacun pour obtenir des résultats supérieurs.
Bain & Company souligne qu'une gouvernance solide ne se contente pas d'atténuer les risques, elle accélère activement l'adoption en instaurant la confiance auprès des employés, des régulateurs et des clients.
4. Capacités d'intégration / Interopérabilité des agents IA
Les agents IA ne fonctionneront pas de manière isolée. Leur valeur dépend de leur capacité à interagir de manière transparente avec vos systèmes commerciaux existants afin de permettre une prise de décision précise et rapide.
Cela fait des capacités d'intégration un critère d'évaluation essentiel lors du choix d'une plateforme.
Les plateformes modernes devraient prendre en charge :
- Orchestration multi-agents : agents qui partagent la mémoire, le contexte et travaillent à la réalisation d'un objectif coordonné.
- Interopérabilité : capacité à s'intégrer aux systèmes d'entreprise existants et aux outils IA tiers.
- Modularité : flexibilité permettant d'adapter, de mettre à niveau ou d'étendre les capacités sans verrouillage.
- Fournissez aux agents un accès sécurisé en lecture/écriture à vos bases de données internes, afin qu'ils puissent à la fois consulter et mettre à jour les données qui régissent vos opérations.
5. Évolutivité
Votre priorité immédiate peut être de déployer des agents IA pour un cas d'utilisation particulier à fort impact. Mais les entreprises évoluent et demain, vous aurez peut-être besoin que ces mêmes agents fonctionnent comme des assistants virtuels à plein temps, triant les tickets d'assistance, escaladant les problèmes critiques et même résolvant des problèmes complexes.
Si votre plateforme est rigide, son adaptation à ces nouvelles exigences sera lente, coûteuse, voire impossible. C'est pourquoi l'évolutivité doit être un critère de sélection essentiel. Évaluer :
- Capacité : la plateforme peut-elle prendre en charge de manière transparente des volumes d'utilisation plus élevés ou des agents supplémentaires sans interruption ?
- Dynamique des coûts : comment vos coûts d'exploitation évolueront-ils à mesure que l'utilisation augmentera ?
- Limites : existe-t-il des limites strictes quant au nombre d'agents, de transactions ou de processus simultanés que la plateforme peut gérer ?
- Performances et analyses : assurez-vous que la plateforme fournit des tableaux de bord de performances en temps réel et des analyses historiques, vous permettant de suivre les indicateurs clés de performance, de surveiller l'adoption et d'améliorer continuellement les performances des agents à mesure que vous évoluez.
Conclusion
Le choix d'une plateforme de création d'agents IA n'est pas simplement une question d'achat informatique, c'est une décision stratégique de transformation. Le bon choix permet d'aligner la valeur commerciale sur la préparation organisationnelle, la gouvernance, l'orchestration et la conception de l'adoption.
Le cadre décisionnel Konverso :
- Définissez l'hypothèse de valeur et évaluez votre état de préparation pour vous lancer dans cette aventure.
- Assurez-vous que la plateforme est conviviale, même pour les utilisateurs non techniciens.
- Mettez en place une gouvernance des données et instaurez la confiance.
- Assurez-vous que l'orchestration et l'intégration sont adaptées..
- Concevez dans une optique d'évolutivité.
Comme l'indiquent les projections de Capgemini, les gagnants de l'ère des agents IA seront ceux qui déploieront ces technologies de manière réfléchie, les développeront en toute confiance et les intégreront de manière transparente dans les flux de travail humains qui sont le moteur de la réussite des entreprises. Pour les dirigeants, la question n'est plus de savoir s'il faut déployer des agents IA, mais plutôt quelle plateforme peut apporter une valeur commerciale mesurable sans créer de dette technique ou opérationnelle.
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https://www.capgemini.com/insights/research-library/ai-agents/ https://www.accenture.com/us-en/insights/data-ai/front-runners-guide-scaling-ai https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/artificial%20intelligence/notes%20from%20the%20frontier%20modeling%20the%20impact%20of%20ai%20on%20the%20world%20economy/mgi-notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy-september-2018.ashx https://www.accenture.com/us-en/insights/data-ai/hive-mind-harnessing-power-ai-agents https://www.deloitte.com/cn/en/about/press-room/apac-trustworthy-ai-report.htm https://www.bain.com/insights/are-you-organized-to-reap-value-from-generative-ai/
