Des agents d'IA pour l'assistance à la clientèle

Qu'est-ce qu'un agent IA service client ?

Un agent IA service client est un assistant virtuel intelligent capable de comprendre les intentions, de répondre aux questions et d’automatiser les tâches pour améliorer l'efficacité du support client automatisé. Il offre une meilleure interaction, renforce l’expérience utilisateur et contribue à une satisfaction utilisateur accrue grâce à une solution basée sur l’intelligence artificielle générative.

Konverso propose une plateforme d’agents IA où l’intelligence artificielle est directement appliquée au service client, permettant aux entreprises d’initier des conversations autonomes tout en gardant l'intervention humaine pour les cas complexes.

En combinant une IA conversationnelle avancée avec des intégrations de niveau entreprise, Konverso permet aux organisations d'offrir des expériences omnicanales intelligentes qui s'adaptent, rationalisent les opérations et renforcent les relations avec les clients, grâce à une plateforme omnicanale, un outil performant et une automatisation structurée.

Comment fonctionne l'IA de Konverso pour le service client ?

Les agents IA service client de Konverso identifient les intentions des clients, prennent les mesures appropriées et s'améliorent continuellement grâce à des interactions en temps réel. Ces mécanismes peuvent également s’appuyer sur une analyse prédictive afin d'anticiper les demandes récurrentes. Les agents traitent instantanément les demandes courantes et transmettent de façon transparente les demandes complexes à des agents humains avec un contexte complet, ce qui augmente les taux de résolution et offre une expérience client plus fluide et plus engageante, grâce à un chatbot intégré, une meilleure efficacité opérationnelle et des processus conçus pour améliorer le support.

L'IA de Konverso pour le service client est-elle sécurisée et conforme aux réglementations en matière de confidentialité des données ?

Konverso est fier de sa plateforme sécurisée d'agents IA construite avec un haut niveau de conformité et conforme au RGPD. Les agents IA service client de niveau entreprise sont conçus avec une intelligence artificielle service client conforme au RGPD, des autorisations basées sur les rôles et un cryptage des données afin de garantir la confidentialité et la sécurité des données des employés, tout en assurant une protection des données complète lors de la mise en œuvre de la solution.

Comment les agents IA service client améliorent-ils les opérations ?

Les agents IA de Konverso dédiés au service client traitent les demandes répétitives, améliorent le taux de résolution dès le premier contact et transmettent les cas complexes à des humains en leur fournissant toutes les informations nécessaires. Cela permet de réduire les coûts et de contribuer à l’amélioration de la satisfaction client de façon durable, grâce à la capacité des agents à automatiser les workflows, à renforcer la relation utilisateur et à créer une valeur ajoutée mesurable.

C’est un exemple concret d'automatisation du support client qui permet d’offrir une expérience plus fluide et de soutenir une meilleure gestion de la relation.

Avec quels systèmes un agent IA dédié au service client peut-il s'intégrer ?

Konverso s’intègre aux CRM (HubSpot), aux services d’assistance (ServiceNow, JSM) et aux bases de connaissances (Confluence, Microsoft, Google), ce qui facilite le déploiement de la solution IA service client et renforce le support client automatisé intégré à votre environnement existant grâce à une intégration efficace, une optimisation opérationnelle et un outil flexible compatible avec votre système.

En combien de temps les agents IA service client peuvent-ils être déployés ?

Konverso permet de mettre en place une automatisation du service client basée sur des agents IA en quelques minutes, grâce à des connecteurs préconfigurés, une personnalisation sans code et une intégration flexible avec les systèmes d’entreprise. Notre solution offre ainsi des bénéfices pour améliorer les processus, réduire les temps de traitement et renforcer l’efficacité opérationnelle.